I ricercatori dell’azienda tecnologica Huawei sostengono che i corpi fisici siano il prossimo passo per l’intelligenza artificiale. Una volta che riusciremo a fondere corpi fisici e intelligenza artificiale, potrebbero emergere cose interessanti che potrebbero cambiare la società in modo permanente.
Un balzo in avanti
Un team di ricerca del Noah’s Ark Lab di Huawei a Parigi ha recentemente pubblicato in anteprima una ricerca in cui delineano un possibile quadro per l'”intelligenza artificiale incorporata” (E-AI), che considerano come il “prossimo passo cruciale verso l’intelligenza artificiale generale (AGI)”.
L’AGI, anche conosciuta come “IA a livello umano” o “IA forte”, si riferisce generalmente a un sistema di intelligenza artificiale capace di svolgere qualsiasi compito, purché siano disponibili le risorse necessarie. Sebbene non esista un consenso scientifico chiaro sulle caratteristiche esatte che un sistema di intelligenza artificiale deve avere per essere considerato intelligenza generale, ci sono aziende come OpenAI fondate con l’obiettivo principale di perseguire questa tecnologia.
L’importanza dell’interazione con il mondo ‘reale’
Dopo l’emergere della tecnologia di trasformatori preaddestrati generativi (GPT) alla fine degli anni 2010, molti esperti impegnati nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) hanno abbracciato il motto che “la scala è tutto ciò di cui hai bisogno”. Ciò significa che credono che i trasformatori, su una scala che va oltre ciò che è attualmente possibile, alla fine porteranno a un modello di AGI.
Tuttavia, l’articolo del team di Huawei sostiene effettivamente che i grandi modelli linguistici, come il ChatGPT di OpenAI e il Gemini di Google, non sono in grado di comprendere il mondo ‘reale’ perché non ci vivono.
L’articolo afferma quanto segue:
“È diffusa l’opinione che semplicemente scalare tali modelli, in termini di volume di dati e potenza di calcolo, potrebbe portare all’AGI. Noi contestiamo questa opinione. Suggeriamo che la comprensione reale… sia possibile solo con l’ausilio di agenti E-AI che vivono nel mondo e imparano interagendo con esso.”
Incarnazione degli agenti di intelligenza artificiale
Secondo i ricercatori, è necessario far interagire gli agenti di intelligenza artificiale con il mondo reale collocandoli in una forma di incarnazione che permetta la percezione, l’azione, la memoria e l’apprendimento.
La percezione implica che il sistema di intelligenza artificiale debba essere in grado di acquisire dati grezzi dal mondo reale in tempo reale, elaborarli e codificarli in uno spazio di apprendimento latente. La capacità di prestare attenzione agli aspetti rilevanti del mondo reale, simile all’uso di propri “occhi” e “orecchi”, è cruciale affinché l’intelligenza artificiale possa comprendere a sufficienza il mondo per agire come intelligenza generale.
Oltre alla percezione, gli agenti devono anche essere in grado di intraprendere azioni e osservarne i risultati. I modelli di intelligenza artificiale attuali sono spesso “preaddestruiti”, simili a uno studente che riceve sia un compito che le relative risposte. Consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di intraprendere azioni in modo indipendente e di percepire i risultati come nuovi ricordi, il team ritiene che possano imparare sul mondo in modo simile agli esseri viventi, acquisendo esperienza e apprendendo da essa.
I ricercatori presentano un quadro teorico con cui un LLM (Large Language Model) o un modello di intelligenza artificiale fondamentale potrebbe alla fine raggiungere questi obiettivi attraverso l’incarnazione.
Tuttavia, sottolineano che ci sono sfide significative. Uno dei maggiori ostacoli è che i LLM più potenti attualmente funzionano su massicci reti cloud, rendendo l’incarnazione con l’attuale tecnologia un’impresa complessa.
