Microsoft sembra intensificare gli sforzi per sviluppare soluzioni energetiche sostenibili per i sistemi di intelligenza artificiale ad alto consumo energetico. Il gigante tecnologico ha recentemente pubblicato un annuncio di lavoro per un principale responsabile del programma che guiderà una strategia energetica nucleare a supporto della crescita dell’IA.
Secondo l’annuncio riportato da The Verge, il ruolo si concentrerà sull’uso di reattori modulari piccoli e micro reattori per soddisfare le crescenti esigenze energetiche per l’allenamento di modelli di intelligenza artificiale complessi. La descrizione cita il CEO di Microsoft, Satya Nadella, che esalta l’IA di prossima generazione come “la nuova piattaforma di calcolo”.
Il nuovo candidato ideale di Microsoft avrà una notevole esperienza nell’industria nucleare
Il nuovo candidato ideale per Microsoft dovrà avere una notevole esperienza nell’industria nucleare per guidare il programma sperimentale di energia di Microsoft. Esploreranno anche tecnologie energetiche alternative e all’avanguardia oltre al nucleare.
Questo movimento mette in evidenza le preoccupazioni legate all’enorme appetito di elettricità dell’IA, specialmente per i modelli di apprendimento profondo basati su data center. Studi mostrano che singoli algoritmi possono emettere quantità di carbonio pari a cinque emissioni vitalizie di un’auto durante la sua intera vita.
Mentre Microsoft si affretta a migliorare le capacità dell’IA, sembra stia prendendo sul serio le fonti di energia pulita per evitare critiche sulla sostenibilità. L’energia nucleare offre un’opzione relativamente stabile per alimentare modelli assetati di dati senza impatti significativi sulle emissioni di gas serra.
Altre aziende tecnologiche come Google si affidano anche all’energia nucleare e alle fonti rinnovabili per ridurre l’impatto ambientale dell’IA. Tuttavia, le preoccupazioni legate al carbonio persistono man mano che gli algoritmi diventano più complessi.
Oltre al nucleare, migliorare l’efficienza attraverso ottimizzazioni software e hardware rimane essenziale. Tuttavia, le forniture di energia rinnovabile affrontano sfide di affidabilità e scalabilità di fronte alla crescita esponenziale del calcolo.
