Mark Zuckerberg sta intensificando la competizione nel già agguerrito mercato dell’Intelligenza Artificiale unificando le due divisioni avanzate di AI della sua azienda in un unico gruppo, una mossa per accelerare lo sviluppo di Meta nell’Intelligenza Artificiale di uso generale e per vincere la competizione per il talento ingegneristico dell’IA.
Apparendo in un video di Instagram Reel giovedì, il CEO di Meta ha annunciato il cambiamento alle squadre di AI dell’azienda e ha elogiato i vari sforzi nel settore, inclusi grandi investimenti in chip informatici specializzati per aiutarlo a costruire e consegnare nuovi modelli e prodotti di IA generativa. Zuckerberg ha anche affermato che l’azienda ha iniziato a formare la sua prossima generazione di Llama 3, un grande modello di lingua.
“È diventato chiaro che la prossima generazione di servizi richiede la costruzione di una intelligenza generale completa”, ha detto Zuckerberg. “Costruire i migliori assistenti AI, AI per creatori, AI per le aziende e altro ancora, richiede progressi in ogni area dell’IA, dal ragionamento alla pianificazione, dalla codifica alla memoria e ad altre abilità cognitive.”
Gli annunci sono un segnale chiaro che Zuckerberg vuole posizionare Meta all’avanguardia nello sviluppo di prodotti di IA rivolti ai consumatori. Questo è importante per gli investitori di Meta, ma forse ancor più importante per ingegneri talentuosi e ricercatori di apprendimento automatico, molti dei quali scelgono sempre più di lavorare per OpenAI o altre startup di IA ben finanziate.
Per progredire più rapidamente verso questo obiettivo, Meta sta unificando Fundamental AI Research (FAIR), la sua divisione avanzata di ricerca sull’IA fondata oltre un decennio fa, con il gruppo GenAI che ha istituito proprio l’anno scorso per aiutarlo a costruire prodotti di IA generativa, come i chatbot con personalità di celebrità lanciati a settembre.
La mossa ricorda la decisione di Alphabet l’anno scorso di unire i suoi due laboratori di ricerca avanzata sull’IA, Google Brain e DeepMind. Anche se nessun laboratorio di Google era direttamente responsabile della produzione di prodotti, la ragione dietro la fusione era consentire a Google di creare modelli di IA più capaci e di spostare tali modelli in produzione commerciale molto più velocemente di quanto il gigante tecnologico avesse gestito in passato. L’azienda stava cercando di recuperare il terreno nei confronti di Microsoft e OpenAI, che l’avevano preceduta sul mercato con un chatbot di IA altamente capace sotto forma di ChatGPT e avevano reso disponibile ai clienti il modello di lingua più potente del mondo, GPT-4.
Molti tecnologi, tra cui il fondatore di Microsoft Bill Gates, prevedono che il prossimo grande cambiamento di piattaforma nell’informatica sarà verso gli assistenti personali di IA, che diventeranno l’interfaccia principale delle persone con il mondo digitale. Questi sofisticati chatbot di IA agiranno come agenti, svolgendo compiti che vanno dalla pianificazione delle vacanze alla prenotazione di tavoli in ristoranti, oltre a comporre lettere e produrre altri tipi di contenuti su richiesta. Zuckerberg chiaramente non vuole vedere Meta rimanere indietro in questo cambiamento di piattaforma.
Meta è coinvolta in una guerra ad alto rischio per il talento dell’Intelligenza Artificiale
È anche chiaro che gran parte dell’annuncio di Zuckerberg era rivolto ai ricercatori di IA e agli ingegneri di apprendimento automatico che Meta vuole reclutare e trattenere. La guerra per questo talento specializzato e costoso è intensa, con Google che, secondo quanto riferito, sta elargendo assegni azionari a sette cifre ad alcuni dei migliori ingegneri e ricercatori di IA per impedire che siano assunti da OpenAI. E Zuckerberg ha dichiarato a The Verge in un’intervista pubblicata oggi che il suo spostamento verso la discussione sulla “intelligenza di uso generale” è progettato per attirare questo talento raffinato. “Penso che sia importante comunicarlo perché molti dei migliori ricercatori vogliono lavorare su problemi più ambiziosi”, ha detto alla pubblicazione.
Meta ha svolto importanti ricerche sull’IA nel corso degli anni, in settori che vanno dall’apprendimento non supervisionato, in cui un sistema di IA può apprendere modelli senza dati etichettati, fino al software di IA che può battere i migliori esseri umani nel complesso gioco di strategia Diplomacy. Ha fatto grandi progressi negli algoritmi di traduzione automatica e visione artificiale. Nel frattempo, il team GenAI di Meta ha sviluppato Llama 2, un grande modello di lingua che è tra i modelli di IA open source più potenti disponibili. Anche se non è altrettanto capace di GPT-4 di OpenAI o dei modelli Gemini di Google, Llama 2 è diventato popolare tra gli sviluppatori che cercano di costruire chatbot sofisticati in modo meno costoso e più personalizzabile rispetto a quanto consentirebbe la costruzione su modelli di OpenAI o Google.
Ma la corsa verso l’intelligenza artificiale generale, o AGI, un singolo sistema di IA in grado di svolgere la maggior parte dei compiti cognitivi di una persona, non è stata storicamente la preoccupazione principale dell’azienda. Yann LeCun, pioniere del deep learning, che ha fondato FAIR e rimane il capo scienziato di IA di Meta, ritiene che l’AGI possa essere possibile, eventualmente, ma che i ricercatori sono ancora lontani dal raggiungerlo. Per quanto riguarda i team di prodotto di Meta, erano principalmente interessati a un’IA specializzata, non a una generica. Era progettato per aiutare l’azienda con problemi specifici, come come etichettare automaticamente i tuoi amici nelle foto, come consigliare post nel tuo feed e, soprattutto, come eliminare account falsi e post che promuovono estremismo, terrorismo, discorsi d’odio, autolesionismo e disinformazione.
A volte, alcuni dirigenti di Meta erano addirittura sprezzanti nei confronti di aziende come OpenAI e DeepMind che avevano il perseguimento dell’AGI come loro obiettivo. Jerome Pesenti, che è stato vicepresidente dell’IA di Meta fino all’estate del 2022, ha famosamente liquidato l’AGI come “tecnogergo” che distrae le persone da obiettivi più concreti e problemi nell’apprendimento automatico. Con l’annuncio di oggi, Zuckerberg sta dicendo ora ai ricercatori di apprendimento automatico: non pensiamo più che sia tecnogergo, per favore venite a lavorare per noi.
Questo è anche chiaramente il motivo per cui Zuckerberg ha menzionato il numero specifico di unità di elaborazione grafica, o GPU, che l’azienda sta acquistando. Questi chip specializzati, necessari per creare i modelli di IA più avanzati, sono in breve approvvigionamento e costituiscono un grande richiamo per i migliori ricercatori e ingegneri. Meta avrà 350.000 delle GPU H100 più avanzate di Nvidia online nei suoi datacenter e 600.000 “equivalenti H100” in potenza di calcolo disponibile quando si contano altre GPU, ha detto Zuckerberg. Meta potrebbe utilizzare alcune delle GPU più vecchie di Nvidia per alcune applicazioni e utilizza anche i suoi chip di IA personalizzati.
The Verge ha citato analisti dell’industria dei chip che stimano che Meta abbia ricevuto 150.000 GPU Nvidia H100 lo scorso anno, un numero che si è eguagliato alle consegne H100 di Microsoft e che è tre volte maggiore rispetto a qualsiasi altro cliente di Nvidia. Google utilizza principalmente unità di elaborazione tensoriale personalizzate, o TPUs, per i suoi modelli di IA. Ma sia Google che Microsoft devono condividere le loro GPU H100 con i clienti di computing cloud dell’azienda. Meta, d’altra parte, non vende infrastrutture di computing cloud ad altre aziende.
Nel suo video su Reel, Zuckerberg ha anche cercato di collegare gli sforzi di IA dell’azienda al metaverso, il futuro della realtà virtuale che Zuckerberg ha speso miliardi cercando di riposizionare l’azienda attorno ma che è stato eclissato dalla mania dell’IA generativa innescata dal rilascio di ChatGPT nel 2022. Il CEO di Meta ha detto di credere che gli occhiali per la realtà aumentata diventeranno una parte fondamentale di come le persone interagiscono con gli assistenti AI futuri, poiché gli occhiali consentiranno all’IA di vedere e sentire le stesse cose dell’utente e offrire consigli istantanei o informazioni utili aggiuntive e contestuali. Ha affermato che gli smart glasses con fotocamera da $300 lanciati da Meta in collaborazione con Ray Ban lo scorso anno hanno avuto buone vendite e avranno nuove funzionalità di IA in futuro.
