Amazon Web Services (AWS) sta lanciando il suo processore di quarta generazione, il chip Graviton4, come ha condiviso esclusivamente con Yahoo Finance.
Il nuovo chip promette miglioramenti sostanziali in termini di prestazioni ed efficienza, inclusi tre volte la potenza di calcolo e la memoria del suo predecessore, il 75% in più di larghezza di banda della memoria e un miglioramento delle prestazioni del 30%, secondo Rahul Kulkarni, direttore del product management di Amazon per Compute e AI.
“Collettivamente sta fornendo più performance per il prezzo, il che significa che per ogni dollaro speso, si ottiene molta più performance”, ha condiviso Kulkarni con Yahoo Finance presso il laboratorio di chip di Amazon ad Austin, in Texas.
La domanda di chip è in crescita poiché i semiconduttori continuano a svolgere un ruolo vitale nell’economia globale, alimentando praticamente tutto ciò che usiamo. Attualmente, l’industria è valutata 544 miliardi di dollari e si prevede che supererà il trilione di dollari entro il 2033, trainata dalla crescente domanda di intelligenza artificiale.
MERCATO DEI CHIP DESTINATO A RADDOPPIARE NELLA PROSSIMA DECADE
Dimensione del mercato dei semiconduttori, in miliardi di dollari
FONTE: PRECEDENCE RESEARCH
Di conseguenza, iperscalatori come Amazon, Apple (AAPL), Alphabet (GOOG, GOOGL) e Microsoft (MSFT) stanno creando chip personalizzati per soddisfare le loro esigenze specifiche, ridurre i costi e offrire ai clienti opzioni più economiche.
“Tutte queste aziende stanno investendo molto denaro nello sviluppo dei chip”, ha dichiarato Patrick Moorhead, che ha trascorso oltre un decennio come vice presidente presso AMD. “Non parlano di quanto stanno investendo, ma hanno questi enormi budget per la ricerca e lo sviluppo.”
Nvidia (NVDA) rimane il giocatore dominante nel mercato dei chip per intelligenza artificiale, con oltre l’80% di quota nel mercato delle unità di elaborazione grafica (GPU). Tuttavia, secondo Moorhead, attuale CEO e analista capo di Moor Insights & Strategy, c’è abbastanza domanda da supportare più concorrenti.
Sebbene il chip Graviton4 non sia un chip per intelligenza artificiale, supporta i chip Inferentia e Trainium di AWS, focalizzati su questa tecnologia. Trainium compete direttamente con i chip per intelligenza artificiale di Nvidia, considerati i più veloci e potenti sul mercato.
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FONTE: BLOOMBERG INTELLIGENCE • DATI DEL 2024 AGGIORNATI A GIUGNO
Tuttavia, Kulkarni ha sottolineato che l’obiettivo di AWS non è quello di scalzare Nvidia. Piuttosto, il fornitore di servizi cloud spera di offrire un’alternativa valida per i clienti focalizzati sul rapporto prezzo-prestazioni, che sperano consentirà loro di conquistare una fetta redditizia del mercato in rapida espansione dei chip basati sull’IA.
“In questo momento, se un cliente è più concentrato sul time to market, i prodotti basati su Nvidia che offriamo sono un’ottima opzione”, ha detto Kulkarni. “Ci sono clienti per i quali il costo diventa un aspetto molto limitante nella gestione della loro attività. Se desiderano eseguire workload di intelligenza artificiale più ottimizzati dal punto di vista del costo, come addestramento o inferenza, allora i nostri prodotti Inferentia e Trainium diventano un’ottima alternativa.”
Come Amazon tiene bassi i costi di sviluppo
Oltre ad acquistare chip da produttori come Nvidia, AMD e Intel, Amazon progetta anche i propri chip internamente. Attualmente, AWS offre due tipi principali di chip: quelli progettati per l’IA e quelli destinati a scopi generali, come il Graviton4.
In una rara occhiata al laboratorio di AWS, Yahoo Finance ha visto gli ingegneri di AWS saldare e testare i design dei chip, utilizzando software per individuare problemi di prestazioni e risolverli in loco.
È uno dei modi con cui l’azienda afferma di ridurre i costi di sviluppo.
“Possiamo ottimizzare il prodotto, ottimizzare questo silicio, per concentrarci solo sulle cose che contano davvero per i carichi di lavoro dei clienti”, ha detto Kulkarni.
Dentro il laboratorio di test dei chip di Amazon Web Services. (Yahoo Finance)
AWS non ha rivelato dettagli specifici sui prezzi del Graviton4, ma i processori sono affittati a $0,02845 al secondo di potenza di calcolo. Questo rapporto tra prezzo e performance è cruciale per AWS, poiché utilizza i suoi chip proprietari per alimentare l’infrastruttura cloud e i server.
“I clienti di AWS possono utilizzare il Graviton4 per ridurre la loro bolletta per l’IT della metà”, ha detto Moorhead.
Non si tratta solo di fornire chip ai clienti: la strategia dei chip di AWS è anche di utilizzare tutte le sue offerte di chip per alimentare i propri sforzi, inclusi un nuovo modello di linguaggio di grandi dimensioni, un potenziale rivale del ChatGPT di OpenAI.
Moorhead ha osservato che sebbene lo sviluppo di chip sia costoso, può portare a risparmi sostanziali nel lungo periodo.
“Supponiamo che si possa risparmiare $200 su un chip, e ne acquisti un milione all’anno”, ha detto Moorhead. “Questo si accumula, ed è un sacco di soldi che puoi reinvestire per fare altro.”
I partecipanti attraversano un padiglione esposizioni al AWS re
